ScholarGate
Ассистент

Сравнение методов

Просматривайте выбранные методы рядом; строки с различиями подсвечены.

ЛОгарифмическое РАЗложение ВАжности Критериев×Комбинированное компромиссное решение×
ОбластьПринятие решенийПринятие решений
СемействоMCDMMCDM
Год появления20242019
Автор методаPala, O.Yazdani, M., Zarate, P., Zavadskas, E. K., Turskis, Z.
ТипObjective weighting via logarithmic decompositionAggregated exponential comparison (WSM + WPM combination)
Основополагающий источникPala, O. (2024). Assessment of the social progress on European Union by logarithmic decomposition of criteria importance. Expert Systems With Applications DOI ↗Yazdani, M., Zarate, P., Zavadskas, E. K., Turskis, Z. (2019). A combined compromise solution (COCOSO) method for multi-criteria decision-making problems. Management Decision DOI ↗
Другие названия
Связанные88
СводкаLODECI (LOgarithmic DEcomposition of Criteria Importance) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Pala, O. in 2024. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.COCOSO (Combined Compromise Solution) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Yazdani, M., Zarate, P., Zavadskas, E. K., Turskis, Z. in 2019. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабор данных
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED

Перейти к поиску Скачать слайды

ScholarGateСравнение методов: LODECI · COCOSO. Получено 2026-06-18 из https://scholargate.app/ru/compare