ScholarGate
Ассистент

Сравнение методов

Просматривайте выбранные методы рядом; строки с различиями подсвечены.

ЛОгарифмическое РАЗложение ВАжности Критериев×ARTASI×
ОбластьПринятие решенийПринятие решений
СемействоMCDMMCDM
Год появления20242024
Автор методаPala, O.Kara, K., Yalçın, G. C., Kaygısız, E. G., Simic, V., Örnek, A. Ş., Pamucar, D.
ТипObjective weighting via logarithmic decompositionTwo-level standardization + ideal/anti-ideal utility (β-anchored)
Основополагающий источникPala, O. (2024). Assessment of the social progress on European Union by logarithmic decomposition of criteria importance. Expert Systems With Applications DOI ↗Kara, K., Yalçın, G. C., Kaygısız, E. G., Simic, V., Örnek, A. Ş., Pamucar, D. (2024). A picture fuzzy CIMAS-ARTASI model for website performance analysis in human resource management. Applied Soft Computing DOI ↗
Другие названия
Связанные88
СводкаLODECI (LOgarithmic DEcomposition of Criteria Importance) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Pala, O. in 2024. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.ARTASI (Alternative Ranking Technique based on Adaptive Standardized Intervals) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Kara, K., Yalçın, G. C., Kaygısız, E. G., Simic, V., Örnek, A. Ş., Pamucar, D. in 2024. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабор данных
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED

Перейти к поиску Скачать слайды

ScholarGateСравнение методов: LODECI · ARTASI. Получено 2026-06-18 из https://scholargate.app/ru/compare