ScholarGate
Ассистент

Сравнение методов

Просматривайте выбранные методы рядом; строки с различиями подсвечены.

Локальная ВЛК×Метод, основанный на эффектах удаления критериев×
ОбластьПринятие решенийПринятие решений
СемействоMCDMMCDM
Год появления20112021
Автор методаMalczewski, J.Keshavarz Ghorabaee, M., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Antucheviciene, J., Turskis, Z.
ТипRange-sensitive neighbourhood-local additive utility — criterion weights scale with local criterion variance within each spatial neighbourhoodRemoval-effect objective weighting (logarithmic utility)
Основополагающий источникMalczewski, J. (2011). Local weighted linear combination. Transactions in GIS DOI ↗Keshavarz Ghorabaee, M., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Antucheviciene, J., Turskis, Z. (2021). Determination of objective weights using a new method based on the removal effects of criteria (MEREC). Informatica DOI ↗
Другие названия
Связанные88
СводкаLOCAL-WLC (Local WLC — neighbourhood-adaptive weighted linear combination) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Malczewski, J. in 2011. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.MEREC (MEthod based on the Removal Effects of Criteria) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Keshavarz Ghorabaee, M., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Antucheviciene, J., Turskis, Z. in 2021. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабор данных
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED

Перейти к поиску Скачать слайды

ScholarGateСравнение методов: LOCAL-WLC · MEREC. Получено 2026-06-17 из https://scholargate.app/ru/compare