ScholarGate
Ассистент

Сравнение методов

Просматривайте выбранные методы рядом; строки с различиями подсвечены.

Оценка весов на основе уровней×ARTASI×
ОбластьПринятие решенийПринятие решений
СемействоMCDMMCDM
Год появления20192024
Автор методаŽižović, M., Pamučar, D.Kara, K., Yalçın, G. C., Kaygısız, E. G., Simic, V., Örnek, A. Ş., Pamucar, D.
ТипLevel-partitioned criterion grouping with influence function weightingTwo-level standardization + ideal/anti-ideal utility (β-anchored)
Основополагающий источникŽižović, M., Pamučar, D. (2019). New model for determining criteria weights: Level Based Weight Assessment (LBWA) model. Decision Making: Applications in Management and Engineering link ↗Kara, K., Yalçın, G. C., Kaygısız, E. G., Simic, V., Örnek, A. Ş., Pamucar, D. (2024). A picture fuzzy CIMAS-ARTASI model for website performance analysis in human resource management. Applied Soft Computing DOI ↗
Другие названия
Связанные88
СводкаLBWA (Level Based Weight Assessment) is a weight subjective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Žižović, M., Pamučar, D. in 2019. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.ARTASI (Alternative Ranking Technique based on Adaptive Standardized Intervals) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Kara, K., Yalçın, G. C., Kaygısız, E. G., Simic, V., Örnek, A. Ş., Pamucar, D. in 2024. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабор данных
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED

Перейти к поиску Скачать слайды

ScholarGateСравнение методов: LBWA · ARTASI. Получено 2026-06-18 из https://scholargate.app/ru/compare