ScholarGate
Ассистент

Сравнение методов

Просматривайте выбранные методы рядом; строки с различиями подсвечены.

Оценка весов на основе уровней×Альтернативный метод ранжирования с учетом двуступенчатой нормализации×
ОбластьПринятие решенийПринятие решений
СемействоMCDMMCDM
Год появления20192022
Автор методаŽižović, M., Pamučar, D.Zdravković, M., Hamid, M., Radovanović, M.
ТипLevel-partitioned criterion grouping with influence function weightingTwo-step normalisation (linear + vector) with weighted power aggregation
Основополагающий источникŽižović, M., Pamučar, D. (2019). New model for determining criteria weights: Level Based Weight Assessment (LBWA) model. Decision Making: Applications in Management and Engineering link ↗Zdravković, M., Hamid, M., Radovanović, M. (2022). AROMAN — Alternative Ranking Order Method Accounting for Two-Step Normalisation. Journal of Computational Design and Engineering link ↗
Другие названия
Связанные88
СводкаLBWA (Level Based Weight Assessment) is a weight subjective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Žižović, M., Pamučar, D. in 2019. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.AROMAN (Alternative Ranking Order Method Accounting for Two-Step Normalisation) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Zdravković, M., Hamid, M., Radovanović, M. in 2022. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабор данных
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED

Перейти к поиску Скачать слайды

ScholarGateСравнение методов: LBWA · AROMAN. Получено 2026-06-18 из https://scholargate.app/ru/compare