ScholarGate
Ассистент

Сравнение методов

Просматривайте выбранные методы рядом; строки с различиями подсвечены.

Лингвистическое расширение L2T-TODIM×CILOS×
ОбластьПринятие решенийПринятие решений
СемействоMCDMMCDM
Год появления20212016
Автор методаQi, X., Liang, C., Zhang, J.Zavadskas, E. K., Podvezko, V.
ТипLinguistic outranking/ranking — 2-Tuple Linguistic Variable (2TL: (s_i, α))Relative criterion-loss matrix weighting (Mirkin theorem based)
Основополагающий источникQi, X., Liang, C., Zhang, J. (2021). A collaborative emergency decision making approach based on BWM and TODIM under interval 2-tuple linguistic environment. International Journal of Machine Learning and Cybernetics DOI ↗Zavadskas, E. K., Podvezko, V. (2016). Integrated Determination of Objective Criteria Weights in MCDM. International Journal of Information Technology & Decision Making DOI ↗
Другие названия
Связанные88
СводкаL2T-TODIM (Linguistic extension of L2T-TODIM) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Qi, X., Liang, C., Zhang, J. in 2021. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CILOS (Criterion Impact LOSs objective weighting method) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Zavadskas, E. K., Podvezko, V. in 2016. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабор данных
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED

Перейти к поиску Скачать слайды

ScholarGateСравнение методов: L2T-TODIM · CILOS. Получено 2026-06-18 из https://scholargate.app/ru/compare