ScholarGate
Ассистент

Сравнение методов

Просматривайте выбранные методы рядом; строки с различиями подсвечены.

Лингвистическое расширение L2T-COPRAS×CILOS×
ОбластьПринятие решенийПринятие решений
СемействоMCDMMCDM
Год появления20212016
Автор методаGai, T., Cao, M., Cao, Q., Wu, J., Yu, G., Zhou, M.Zavadskas, E. K., Podvezko, V.
ТипLinguistic outranking/ranking — 2-Tuple Linguistic Variable (2TL: (s_i, α))Relative criterion-loss matrix weighting (Mirkin theorem based)
Основополагающий источникGai, T., Cao, M., Cao, Q., Wu, J., Yu, G., Zhou, M. (2021). An integrated method for hybrid distribution with estimation of demand matching degree (interval 2-tuple linguistic COPRAS). link ↗Zavadskas, E. K., Podvezko, V. (2016). Integrated Determination of Objective Criteria Weights in MCDM. International Journal of Information Technology & Decision Making DOI ↗
Другие названия
Связанные88
СводкаL2T-COPRAS (Linguistic extension of L2T-COPRAS) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Gai, T., Cao, M., Cao, Q., Wu, J., Yu, G., Zhou, M. in 2021. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CILOS (Criterion Impact LOSs objective weighting method) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Zavadskas, E. K., Podvezko, V. in 2016. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабор данных
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED

Перейти к поиску Скачать слайды

ScholarGateСравнение методов: L2T-COPRAS · CILOS. Получено 2026-06-18 из https://scholargate.app/ru/compare