ScholarGate
Ассистент

Сравнение методов

Просматривайте выбранные методы рядом; строки с различиями подсвечены.

Лингвистическое расширение L2T-CODAS×Корреляция критериев и стандартное отклонение для объективного взвешивания×
ОбластьПринятие решенийПринятие решений
СемействоMCDMMCDM
Год появления20192010
Автор методаHe, Y., Wei, G., Chen, X., Zhao, J.Wang, Y. M., Luo, Y.
ТипLinguistic outranking/ranking — 2-Tuple Linguistic Variable (2TL: (s_i, α))Correlation-penalised standard-deviation weighting
Основополагающий источникHe, Y., Wei, G., Chen, X., Zhao, J. (2019). CODAS method for Pythagorean 2-tuple linguistic multiple attribute group decision making. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems DOI ↗Wang, Y. M., Luo, Y. (2010). Integration of correlations with standard deviations for determining attribute weights in multiple attribute decision making. Mathematical and Computer Modelling DOI ↗
Другие названия
Связанные88
СводкаL2T-CODAS (Linguistic extension of L2T-CODAS) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by He, Y., Wei, G., Chen, X., Zhao, J. in 2019. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CCSD (Criteria Correlation and Standard Deviation objective weighting) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Wang, Y. M., Luo, Y. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабор данных
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED

Перейти к поиску Скачать слайды

ScholarGateСравнение методов: L2T-CODAS · CCSD. Получено 2026-06-17 из https://scholargate.app/ru/compare