ScholarGate
Ассистент

Сравнение методов

Просматривайте выбранные методы рядом; строки с различиями подсвечены.

Нечеткий CODAS×Комбинативная оценка на основе расстояний×
ОбластьПринятие решенийПринятие решений
СемействоMCDMMCDM
Год появления20172016
Автор методаKeshavarz Ghorabaee, M., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Hooshmand, R., Antucheviciene, J.Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J.
ТипFuzzy outranking/ranking — Triangular Fuzzy Number (TFN: l, m, u)Distance from anti-ideal (Euclidean + Taxicab)
Основополагающий источникKeshavarz Ghorabaee, M., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Hooshmand, R., Antucheviciene, J. (2017). Fuzzy extension of the CODAS method for multi-criteria market segment evaluation. Journal of Business Economics and Management DOI ↗Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J. (2016). A new combinative distance-based assessment (CODAS) method for multi-criteria decision-making. Economic Computation and Economic Cybernetics Studies and Research link ↗
Другие названия
Связанные28
СводкаFUZZY-CODAS (Fuzzy CODAS — Fuzzy extension of CODAS) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Keshavarz Ghorabaee, M., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Hooshmand, R., Antucheviciene, J. in 2017. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CODAS (Combinative Distance-Based Assessment) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J. in 2016. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабор данных
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED

Перейти к поиску Скачать слайды

ScholarGateСравнение методов: FUZZY-CODAS · CODAS. Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/compare