ScholarGate
Ассистент

Сравнение методов

Просматривайте выбранные методы рядом; строки с различиями подсвечены.

Нечеткий BWM×Сравнение по площади границы приближения для множества атрибутов×
ОбластьПринятие решенийПринятие решений
СемействоMCDMMCDM
Год появления2015 crisp; 2017 variant applicator2015
Автор методаGuo, S., Zhao, H.Pamučar, D., Ćirović, G.
ТипTriangular-fuzzy Best-to-Others and Others-to-Worst pairwise comparison with nonlinearly-constrained programmingBorder approximation area (distance from BAA)
Основополагающий источникGuo, S., Zhao, H. (2017). Fuzzy best-worst multi-criteria decision-making method and its applications. Knowledge-Based Systems DOI ↗Pamučar, D., Ćirović, G. (2015). The selection of transport and handling resources in logistics centers using Multi-Attributive Border Approximation area Comparison (MABAC). Expert Systems with Applications DOI ↗
Другие названия
Связанные88
СводкаFUZZY-BWM (Fuzzy BWM — Triangular Fuzzy Best-Worst Method) is a weight subjective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Guo, S., Zhao, H. in 2015 crisp; 2017 variant applicator. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.MABAC (Multi-Attributive Border Approximation area Comparison) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Pamučar, D., Ćirović, G. in 2015. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабор данных
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED

Перейти к поиску Скачать слайды

ScholarGateСравнение методов: FUZZY-BWM · MABAC. Получено 2026-06-17 из https://scholargate.app/ru/compare