Балансировка энтропией для панельных данных
Балансировка энтропией для панельных данных расширяет метод балансировки энтропией Хейнмюллера (2012) на продольные настройки. Метод вычисляет веса для наблюдений контрольной группы на уровне единиц таким образом, чтобы их моменты ковариат точно соответствовали моментам ковариат группы вмешательства в течение периодов панели, а затем подставляет эти веса в взвешенную панельную регрессию для оценки причинных эффектов вмешательства без необходимости корректно специфицированной модели склонности.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Hainmueller, J. (2012). Entropy Balancing for Causal Effects: A Multivariate Reweighting Method to Produce Balanced Samples in Observational Studies. Political Analysis, 20(1), 25-46. DOI: 10.1093/pan/mpr025 ↗
- Zhao, Q. (2019). Covariate balancing propensity score by tailored loss functions. Annals of Statistics, 47(2), 965-993. DOI: 10.1214/18-AOS1698 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Entropy Balancing for Panel Data. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/causal-inference/panel-data-entropy-balancing
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Энтропийное балансированиеПричинно-следственный вывод↔ compare
- Панельные данные, разность разностей (Panel DiD / TWFE)Причинно-следственный вывод↔ compare
- Взвешивание по обратной вероятности для панельных данныхПричинно-следственный вывод↔ compare
- Сопоставление по показателю склонности на панельных данныхПричинно-следственный вывод↔ compare
- Модель с фиксированными эффектами для панельных данныхЭконометрика↔ compare
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →