ScholarGate
Ассистент
Process / pipelineresearcher impact metrics

Индекс Хирша

Индекс Хирша (h-index) — это количественный показатель, предложенный физиком Хорхе Хиршем в 2005 году для одновременной оценки продуктивности исследователя и цитируемости его работ. Исследователь имеет индекс Хирша h, если он опубликовал не менее h работ, каждая из которых цитируется не менее h раз. Например, индекс Хирша 20 означает, что исследователь имеет 20 работ, каждая из которых цитируется не менее 20 раз. Индекс Хирша широко используется при оценке научной деятельности, приеме на работу и принятии решений о продвижении по службе, хотя эксперты обсуждают его ограничения. Он представляет собой единое число, балансирующее количество публикаций и качество цитирований, предлагая интуитивно понятное резюме влияния научной карьеры.

Применить в LacunaСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Hirsch, J. E. (2005). An index to quantify an individual's scientific research output. Proceedings of the National Academy of Sciences USA, 102(46), 16569-16572. DOI: 10.1073/pnas.0507655102
  2. Egghe, L. (2006). Theory and practise of the g-index. Scientometrics, 69(1), 131-152. DOI: 10.1007/s11192-006-0144-7
  3. Bornmann, L., Mutz, R., & Daniel, H. D. (2010). The h index for Journal Impact Factor: A new approach for assessing journal impact. Journal of Informetrics, 4(3), 358-365. link

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). H-Index (Hirsch Index) Metric. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/bibliometrics/h-index

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateH-Index (H-Index (Hirsch Index) Metric). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/bibliometrics/h-index · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026