Пространственное байесовское усреднение моделей

Пространственное байесовское усреднение моделей (spatial BMA) расширяет классическое BMA на случаи, когда наблюдения являются геопривязанными и необходимо моделировать пространственную зависимость. Вместо выбора одной пространственной регрессионной модели — какую матрицу пространственных весов использовать, какие регрессоры включить, какую структуру пространственного лага или ошибки принять — оно усредняет предсказания и оценки параметров по всем кандидатным моделям, взвешивая каждую по ее апостериорной вероятности при заданных данных.