Spatial Approximate Bayesian Computation

Многие реалистичные пространственные модели — пространственные точечные процессы, геостатистические модели со сложной зависимостью или пространственные эпидемиологические модели — имеют правдоподобия, которые не могут быть записаны в замкнутой форме. Spatial ABC обходит эту проблему, превращая вывод в игру с симуляцией: многократно угадывайте параметры из априорного распределения, генерируйте поддельный пространственный набор данных, сжимайте реальные и поддельные данные в пространственные сводные статистики (например, K-функцию Рипли, вариограмму, индексы пространственной автокорреляции) и сохраняйте угадывания, сводные статистики которых достаточно близки. Оставшиеся угадывания аппроксимируют апостериорное распределение без вычисления правдоподобия.