Предиктивное определение местоположения памятников
Предиктивное моделирование местоположения памятников использует алгоритмы машинного обучения (в частности, модели максимальной энтропии) для прогнозирования вероятности возникновения археологических памятников на ландшафте на основе экологических и пространственных переменных. Разработанное для экологии, но адаптированное для археологии, предиктивное моделирование выявляет области с высоким археологическим потенциалом, направляя стратегии раскопок и управление ресурсами.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Phillips, S. J., Anderson, R. P., & Schapire, R. E. (2006). Maximum entropy modeling of species geographic distributions. Ecological Modelling, 190(3-4), 231-259. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2005.03.026 ↗
- Verhagen, P., & Whitley, T. W. (2012). Predictive modelling for archaeological resource management. Journal of Archaeological Science, 39(5), 1066-1077. link ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Predictive Site Location Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/archaeology/predictive-site-location
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Пространственный синтаксисАрхеология↔ сравнить
- Анализ зоны видимостиАрхеология↔ сравнить
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →