Активное шумоподавление с использованием алгоритма FxLMS
Алгоритм Filtered-x Least Mean Squares (FxLMS) представляет собой адаптивный фильтр, используемый в системах активного шумоподавления (ANC) для снижения нежелательного звука путем генерации противошума. Разработанный первоначально Widrow и Stearns в 1975 году и усовершенствованный Eriksson и его коллегами, FxLMS является наиболее широко применяемым алгоритмом в коммерческих наушниках с шумоподавлением, слуховых аппаратах, автомобильных салонах и промышленных шумозащитных барьерах. Он работает путем непрерывного изучения акустического пути и динамической корректировки сигнала подавления в реальном времени.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Widrow, B., & Stearns, S. D. (1975). Adaptive signal processing for active vibration and noise control. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 23(5), 440–453. DOI: 10.1109/icassp.1984.1172527 ↗
- Eriksson, L. J., Allie, M. C., & Greiner, R. A. (1988). The selection and application of an IIR adaptive filter for use in active sound attenuation. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 36(11), 1879–1891. DOI: 10.1109/tassp.1987.1165165 ↗
- Kuo, S. M., & Morgan, D. R. (2002). Active Noise Control Systems: Algorithms and DSP Implementations. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0-471-49663-5
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Filtered-x Least Mean Squares Algorithm for Active Noise Control. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/acoustics/fxlms-active-noise-control
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- БимформингАкустика↔ сравнить
- Цепстральный анализАкустика↔ сравнить
- Линейное предсказание (Linear Predictive Coding)Акустика↔ сравнить
- Психоакустическое маскированиеАкустика↔ сравнить
- Разборчивость речиАкустика↔ сравнить
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →