Înregistrare dovezi metodologice

MIN-MAX-NORMALIZATION

MIN-MAX-NORMALIZATION (Min-Max Normalization — linear rescaling of each criterion column to [0, 1]) is a normalization multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Hwang, C. L., Yoon, K. in 1981. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.

Sources recorded, not reviewed

Înregistrare sursă

Citările sunt copiate integral din înregistrarea sursă a metodei. Nu se inferă nicio verificare la nivel de afirmație din acestea.

Min-Max Normalization — linear rescaling of each criterion column to [0, 1]

Înregistrare metodologică taxonomică · mcdm / decision-making

Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag · DOI 10.1007/978-3-642-48318-9

Deschide metoda completă

Afirmații curate

Afirmațiile sunt stocate în registrul dovezilor, fiecare cu propria evaluare.

Încă nu există afirmații curate

Această vizualizare nu inventează o evaluare a afirmației dacă registrul nu conține una.

Metode conexe

Generate din graful metodelor și afișate ca relații sugerate automat — nu se inferă nicio afirmație de dovadă.

Same method familyCODASmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyEDASmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyMABACmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyMARCOSmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familySAWmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyTOPSISmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyVIKORmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyWASPASmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.