Înregistrare dovezi metodologice

k-Anonymity

k-Anonymity is a formal privacy model introduced by Latanya Sweeney in 2002 to protect individuals when personal data is released for research or public use. It requires that every record in a published dataset be indistinguishable from at least k−1 other records with respect to a designated set of quasi-identifying attributes — such as age, gender, and ZIP code — preventing re-identification by linking released data to external sources.

Sources recorded, not reviewed

Înregistrare sursă

Citările sunt copiate integral din înregistrarea sursă a metodei. Nu se inferă nicio verificare la nivel de afirmație din acestea.

k-Anonymity Data Anonymization

Înregistrare metodologică taxonomică · ml-model / privacy

Sweeney, L. (2002). k-anonymity: A model for protecting privacy. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 10(5), 557–570. · DOI 10.1142/S0218488502001648

Deschide metoda completă

Afirmații curate

Afirmațiile sunt stocate în registrul dovezilor, fiecare cu propria evaluare.

Încă nu există afirmații curate

Această vizualizare nu inventează o evaluare a afirmației dacă registrul nu conține una.

Metode conexe

Generate din graful metodelor și afișate ca relații sugerate automat — nu se inferă nicio afirmație de dovadă.

Taxonomic bucketDifferential Privacymachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketSynthetic Data Generationmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.