Înregistrare dovezi metodologice

Heterogeneous treatment effect Instrumental variables

Heterogeneous treatment effect IV applies instrumental variables estimation while explicitly acknowledging and modelling that the treatment effect differs across units. Rather than recovering a single average effect, it focuses on the Local Average Treatment Effect (LATE) — the causal effect for compliers, the subpopulation whose treatment status is actually shifted by the instrument — and extends analysis to variation in that effect across observed subgroups.

Sources recorded, not reviewed

Înregistrare sursă

Citările sunt copiate integral din înregistrarea sursă a metodei. Nu se inferă nicio verificare la nivel de afirmație din acestea.

Instrumental Variables Estimation with Heterogeneous Treatment Effects

Înregistrare metodologică taxonomică · regression-model / causal-inference

Imbens, G. W., & Angrist, J. D. (1994). Identification and Estimation of Local Average Treatment Effects. Econometrica, 62(2), 467-475. · DOI 10.2307/2951620
Angrist, J. D., & Pischke, J.-S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton University Press. · ISBN 978-0691120355

Deschide metoda completă

Afirmații curate

Afirmațiile sunt stocate în registrul dovezilor, fiecare cu propria evaluare.

Încă nu există afirmații curate

Această vizualizare nu inventează o evaluare a afirmației dacă registrul nu conține una.

Metode conexe

Generate din graful metodelor și afișate ca relații sugerate automat — nu se inferă nicio afirmație de dovadă.

Same method family2SLS Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketHeterogeneous Treatment Effect Propensity Score Matchingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.See alsoInstrumental Variables in Health Researchmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyLocal Average Treatment Effectmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.