Registro de evidência do método

Simulation-assisted cross-sectional research

Simulation-assisted cross-sectional research combines the one-time, population-wide snapshot of a classic cross-sectional survey with computational simulation — such as agent-based modelling or Monte Carlo methods — to extend what can be inferred from data collected at a single point in time. Empirical cross-sectional data calibrate the simulation, which then explores counterfactuals, rare subgroups, or dynamic processes that the survey alone cannot reveal.

Sources recorded, not reviewed

Registro de origem

Citações copiadas literalmente do registro de origem do método. Nenhuma verificação em nível de alegação é inferida delas.

Simulation-Assisted Cross-Sectional Research Design

Registro de método taxonômico · process-pipeline / research-design

Pearce, N. (2012). Classification of epidemiological study designs. International Journal of Epidemiology, 41(2), 393–397. · DOI 10.1093/ije/dys049
Sterman, J. D. (2000). Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World. McGraw-Hill. · ISBN 978-0072389159

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Alegações curadas

Alegações persistidas no livro-razão de evidências, cada uma com sua própria avaliação.

Ainda não há alegações curadas

Esta visualização não inventa uma avaliação de alegação quando o livro-razão não a possui.

Métodos relacionados

Gerado a partir do grafo de métodos e mostrado como relações sugeridas por máquina — nenhuma alegação de evidência é inferida.

Same method familyAgent-Based Modelingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.See alsoMONTE-CARLO-SIMULATIONmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketSurvey Researchmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.