Robust Microsimulation
Robust Microsimulation combines individual-level (micro) simulation with systematic uncertainty analysis — typically probabilistic sensitivity analysis — to generate outputs that are robust to parameter uncertainty, model structure assumptions, and input variability. It is widely used in health technology assessment, public policy, and social science to produce credible, decision-relevant predictions.
Registro de origem
Citações copiadas literalmente do registro de origem do método. Nenhuma verificação em nível de alegação é inferida delas.
- O'Brien, B. J., & Briggs, A. H. (2002). Analysis of uncertainty in health care cost-effectiveness studies: an introduction to statistical issues and methods. Statistical Methods in Medical Research, 11(6), 455-468. · DOI 10.1191/0962280202sm304ra
- Caro, J. J., Briggs, A. H., Siebert, U., & Burgess, K. A. (2012). Modeling good research practices — overview: a report of the ISPOR-SMDM Modeling Good Research Practices Task Force-1. Medical Decision Making, 32(5), 667-677. · DOI 10.1177/0272989X12454577
Alegações curadas
Alegações persistidas no livro-razão de evidências, cada uma com sua própria avaliação.
Esta visualização não inventa uma avaliação de alegação quando o livro-razão não a possui.
Métodos relacionados
Gerado a partir do grafo de métodos e mostrado como relações sugeridas por máquina — nenhuma alegação de evidência é inferida.