Registro de evidência do método

Regression Splines

Regression splines model a nonlinear relationship by fitting piecewise polynomials that join smoothly at a set of points called knots. Cubic and natural splines are the most common, and smoothing splines add a roughness penalty that automatically balances fit against smoothness. Splines are the standard flexible building block for univariate nonlinear regression and the basis of generalized additive models.

Sources recorded, not reviewed

Registro de origem

Citações copiadas literalmente do registro de origem do método. Nenhuma verificação em nível de alegação é inferida delas.

Regression and Smoothing Splines

Registro de método taxonômico · ml-model / machine-learning

Eilers, P. H. C., & Marx, B. D. (1996). Flexible smoothing with B-splines and penalties. Statistical Science, 11(2), 89–121. · DOI 10.1214/ss/1038425655
Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning (2nd ed.). Springer. · ISBN 978-0-387-84857-0

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Alegações curadas

Alegações persistidas no livro-razão de evidências, cada uma com sua própria avaliação.

Ainda não há alegações curadas

Esta visualização não inventa uma avaliação de alegação quando o livro-razão não a possui.

Métodos relacionados

Gerado a partir do grafo de métodos e mostrado como relações sugeridas por máquina — nenhuma alegação de evidência é inferida.

Same method familyGeneralized Additive Modelmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyLOESSmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyMARSmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.See alsoPolynomial Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.