Regression Discontinuity in Elections
Regression discontinuity in elections is a quasi-experimental design that exploits the sharp winning threshold in electoral contests to estimate causal effects of holding office. Just above the threshold a candidate or party wins; just below, it loses. In very close races, which side ends up just over the line is plausibly as good as random, so comparing the later outcomes of bare winners and bare losers identifies the causal effect of winning — most famously the incumbency advantage — without confounding by candidate or district quality.
Registro de origem
Citações copiadas literalmente do registro de origem do método. Nenhuma verificação em nível de alegação é inferida delas.
- Lee, D. S. (2008). Randomized Experiments from Non-random Selection in U.S. House Elections. Journal of Econometrics, 142(2), 675–697. · DOI 10.1016/j.jeconom.2007.05.004
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281–355. · DOI 10.1257/jel.48.2.281
- Eggers, A. C., Fowler, A., Hainmueller, J., Hall, A. B., & Snyder, J. M. (2015). On the Validity of the Regression Discontinuity Design for Estimating Electoral Effects: New Evidence from Over 40,000 Close Races. American Journal of Political Science, 59(1), 259–274. · DOI 10.1111/ajps.12127
Alegações curadas
Alegações persistidas no livro-razão de evidências, cada uma com sua própria avaliação.
Esta visualização não inventa uma avaliação de alegação quando o livro-razão não a possui.
Métodos relacionados
Gerado a partir do grafo de métodos e mostrado como relações sugeridas por máquina — nenhuma alegação de evidência é inferida.