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Dilated CNN/Evidência
Registro de evidência do método

Dilated CNN

A Dilated CNN is a one-dimensional convolutional network whose receptive field grows exponentially with depth, letting it model long-range structure in time series and audio signals. WaveNet (van den Oord et al., 2016) and the Temporal Convolutional Network of Bai, Kolter and Koltun (2018) are the prominent members of this family.

Sources recorded, not reviewed

Registro de origem

Citações copiadas literalmente do registro de origem do método. Nenhuma verificação em nível de alegação é inferida delas.

Dilated Convolutional Network (WaveNet / Temporal Convolutional Network)
Registro de método taxonômico · ml-model / deep-learning
  • van den Oord, A. et al. (2016). WaveNet: A Generative Model for Raw Audio. arXiv. · URL
  • Bai, S., Kolter, J.Z. & Koltun, V. (2018). An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent Networks for Sequence Modeling. arXiv:1803.01271. · URL
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Alegações curadas

Alegações persistidas no livro-razão de evidências, cada uma com sua própria avaliação.

Ainda não há alegações curadas

Esta visualização não inventa uma avaliação de alegação quando o livro-razão não a possui.

Métodos relacionados

Gerado a partir do grafo de métodos e mostrado como relações sugeridas por máquina — nenhuma alegação de evidência é inferida.

Same method familyBidirectional RNNmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyGRUmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyRandom Forestmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familySequence-to-Sequence Modelmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyXGBoostmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.

Status da evidência

Sources recorded, not reviewed

Bibliographic sources are present. Claim-level evidence review has not been performed.

Fontes

2 citações registradas, copiadas do registro de origem do método.

Ações

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