Bayesian Competing Risks Analysis
Bayesian competing risks analysis is a time-to-event method for settings where subjects can fail from more than one mutually exclusive cause — such as death from cancer versus death from cardiovascular disease — and prior knowledge or small-sample uncertainty makes a Bayesian framework advantageous. It extends classical competing risks models (cause-specific hazards and cumulative incidence functions) by placing probability distributions over unknown parameters and updating those distributions with observed data, yielding full posterior inference for each failure type.
Registro de origem
Citações copiadas literalmente do registro de origem do método. Nenhuma verificação em nível de alegação é inferida delas.
- Larson, M. G., & Dinse, G. E. (1985). A mixture model for the regression analysis of competing risks data. Applied Statistics, 34(3), 201–211. · DOI 10.2307/2347464
- Crowder, M. J. (2001). Classical Competing Risks. Chapman and Hall/CRC. · ISBN 9781584881759
Alegações curadas
Alegações persistidas no livro-razão de evidências, cada uma com sua própria avaliação.
Esta visualização não inventa uma avaliação de alegação quando o livro-razão não a possui.
Métodos relacionados
Gerado a partir do grafo de métodos e mostrado como relações sugeridas por máquina — nenhuma alegação de evidência é inferida.