ScholarGate
Asystent
Process / pipelineSpatial network analysis / configurational analysis

Spatial Design Network Analysis (sDNA)

Spatial Design Network Analysis (sDNA) is a toolkit for analysing street and path networks as link-based spatial graphs, measuring how individual road segments function as routes and destinations within the larger network. Developed by Crispin Cooper and Alain Chiaradia at Cardiff University, it computes closeness- and betweenness-style measures over geometrically accurate, optionally three-dimensional networks, using hybrid distance metrics that blend metric length, angular turn cost and topological steps. By weighting links and analysing them within chosen radii, sDNA predicts pedestrian and vehicle flows, land values and accessibility, bridging the configurational tradition of space syntax with mainstream geographic-information-system network analysis.

Otwórz w MethodMindWkrótceZastosuj, porównaj, uzyskaj wskazówki
Narzędzia i zasoby
Pobierz slajdy
Ucz się i odkrywaj
WideoWkrótce

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Mapa metod

Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.

Źródła

  1. Cooper, C. H. V., & Chiaradia, A. J. F. (2020). sDNA: 3-d spatial network analysis for GIS, CAD, Command Line & Python. SoftwareX, 12, 100525. DOI: 10.1016/j.softx.2020.100525

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 22). Spatial Design Network Analysis (sDNA): Link-Based 3D Spatial Network Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/urban-studies/sdna-spatial-design-network

Która metoda?

Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.

Porównaj obok siebie

Cytowana przez

ScholarGateSpatial Design Network Analysis (sDNA) (Spatial Design Network Analysis (sDNA): Link-Based 3D Spatial Network Analysis). Pobrano 2026-06-24 z https://scholargate.app/pl/urban-studies/sdna-spatial-design-network · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026