Regresja tekstowa — przewidywanie liczb na podstawie tekstu

Regresja tekstowa przewiduje ciągłą zmienną celu przy użyciu cech wyodrębnionych z tekstu — wyników TF-IDF, osadzeń lub n-gramów — jako zmiennych niezależnych. Opierając się na programie „tekst jako dane” skonsolidowanym przez Gentzkowa, Kelly i Taddy (2019), pozwala na bezpośrednie oszacowanie numerycznego wyniku, takiego jak cena, ocena lub wynik sentymentu, na podstawie dokumentów i jest szeroko stosowana w naukach społecznych, ekonomii i finansach.