Social Media NLP — Analiza tekstu dla krótkich i zaszumionych danych tekstowych

Social Media NLP to wyspecjalizowany potok przetwarzania języka naturalnego (NLP), zaprojektowany z myślą o krótkich, zaszumionych i nieformalnych tekstach pojawiających się na platformach takich jak Twitter, Reddit i w sekcjach komentarzy. W odróżnieniu od ogólnego NLP, ten potok uwzględnia konwencje specyficzne dla platform — hashtagi, emoji, skróty i przeplatanie języków — umożliwiając zadania takie jak analiza hashtagów, wykrywanie wirusowych treści i pomiar opinii publicznej. Tradycja benchmarkowa dla tego podejścia została ustanowiona poprzez wspólne zadanie SemEval-2017 Task 4 (Rosenthal et al., 2017) i zunifikowany benchmark TweetEval (Barbieri et al., 2020).