Wykrywanie fałszywych wiadomości — klasyfikacja dezinformacji

Wykrywanie fałszywych wiadomości to zadanie klasyfikacji w przetwarzaniu języka naturalnego, które ocenia wiarygodność tekstu wiadomości i etykietuje treści jako fałszywe lub prawdziwe. Opierając się na ujęciu mediów społecznościowych Shu i in. (2017) oraz na ujęciu automatycznego sprawdzania faktów Thorne’a i Vlachosa (2018), przekształca ono nieustrukturyzowane artykuły prasowe w nadzorowaną decyzję o wiarygodności, wyuczoną na podstawie etykietowanych przykładów.