Automated Essay Scoring (AES)
Automated Essay Scoring (AES) to zadanie przetwarzania języka naturalnego, w którym model obliczeniowy przypisuje oceny wypracowaniom studentów w wymiarach takich jak poprawność gramatyczna, spójność, bogactwo treści i organizacja — replikując na dużą skalę to, co zrobiłby ludzki oceniający. Podejście to zostało sformalizowane jako dziedzina badawcza przez Shermisa i Bursteina (2013) i od 2019 roku jest transformowane przez transformatorowe modele językowe, w szczególności BERT, które pozwalają systemom AES wykorzystywać głębokie reprezentacje kontekstowe tekstu.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Shermis, M.D. & Burstein, J. (2013). Handbook of Automated Essay Evaluation. Routledge. link ↗
- Devlin, J., Chang, M.-W., Lee, K. & Toutanova, K. (2019). BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. NAACL-HLT, 4171-4186. DOI: 10.18653/v1/N19-1423 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). Automated Essay Scoring (AES). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/text-mining/automated-essay-scoring
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Osadzenia BERTEksploracja tekstu↔ compare
- Analiza czytelnościEksploracja tekstu↔ compare
- Analiza sentymentuEksploracja tekstu↔ compare
- Klasyfikacja TekstuEksploracja tekstu↔ compare
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →