Machine learningStylometry

Atrybucja autorstwa (stylometria)

Atrybucja autorstwa to zadanie polegające na identyfikacji najbardziej prawdopodobnego autora anonimowego lub spornego tekstu poprzez analizę jego stylistycznego odcisku palca. Wywodząca się z prac statystycznych Mostellera i Wallace'a nad Federalistami (1964), dziedzina ta została systematycznie skatalogowana i sformalizowana przez Stamatatosa (2009), który zebrał zestawy cech, od n-gramów znaków i częstotliwości słów funkcyjnych po reprezentacje składniowe i semantyczne wykorzystywane przez współczesne klasyfikatory uczenia maszynowego.

Otwórz w MethodMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Stamatatos, E. (2009). A survey of modern authorship attribution methods. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 60(3), 538–556. DOI: 10.1002/asi.21001

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 2). Authorship Attribution (Stylometry). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/text-mining/authorship-attribution

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cytowana przez

ScholarGateAuthorship Attribution (Authorship Attribution (Stylometry)). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/text-mining/authorship-attribution · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026