Adaptacyjne ważone próbkowanie

Adaptacyjne ważone próbkowanie to probabilistyczna procedura próbkowania, która przypisuje i iteracyjnie aktualizuje wagi inkluzji dla jednostek populacji na podstawie danych obserwacyjnych zebranych w trakcie samego procesu próbkowania. W przeciwieństwie do statycznego ważonego próbkowania — gdzie wagi są ustalone przed zbieraniem danych na podstawie znanych informacji pomocniczych — ważenie adaptacyjne koryguje prawdopodobieństwa w miarę gromadzenia się nowych informacji, koncentrując wysiłek próbkowania na jednostkach, które w największym stopniu przyczyniają się do oszacowania wielkości docelowej. Jest stosowane w metodologii badań ankietowych, badaniach symulacyjnych i estymacji rzadkich zdarzeń.