Adaptacyjne próbkowanie losowe proste
Adaptacyjne próbkowanie losowe proste (ASRS) rozpoczyna się od konwencjonalnej próby losowej prostej, a następnie rozszerza próbę w regionach, gdzie zmienna będąca przedmiotem zainteresowania przekracza z góry określoną wartość progową. Jednostki sąsiadujące z kwalifikującą się obserwacją są dodawane do próby, co pozwala na skoncentrowanie wysiłków tam, gdzie populacja jest gęsta lub rzadka, przy jednoczesnym zachowaniu nieobciążonego estymatora poprzez estymatory Horvitza-Thompsona lub Hansena-Hurwitza. Podejście to zostało usystematyzowane przez Stevena K. Thompsona na początku lat 90. XX wieku jako część szerszych ram adaptacyjnego próbkowania.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Thompson, S. K. (1992). Sampling. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471548850
- Thompson, S. K., & Seber, G. A. F. (1996). Adaptive Sampling. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471558712
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Simple Random Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/survey-methodology/adaptive-simple-random-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Adaptacyjne próbkowanie klastroweMetodologia badań sondażowych↔ compare
- Próbkowanie wielostopnioweMetodologia badań sondażowych↔ compare
- Losowe pobieranie prostych próbekMetodologia badań sondażowych↔ compare
- Próba warstwowaMetodologia badań sondażowych↔ compare
- Próba systematycznaMetodologia badań sondażowych↔ compare
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →