Adaptacyjne Próbkowanie Klastrowe
Adaptacyjne Próbkowanie Klastrowe (ACS) to probabilistyczny schemat badania wprowadzony przez Stevena K. Thompsona w 1990 roku w celu szacowania liczebności lub sumy rzadkich, sklastrowanych populacji. Począwszy od początkowej próby losowej, schemat adaptacyjnie dodaje sąsiednie jednostki, gdy próbkowana jednostka spełnia z góry określony warunek — taki jak przekroczenie progu liczebności — koncentrując tym samym wysiłek próbkowania dokładnie tam, gdzie występuje populacja zainteresowania. Jest ono najbardziej odpowiednie dla ekologów, epidemiologów i naukowców społecznych badających zjawiska rzadkie, sklastrowane geograficznie lub społecznie.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.1080/01621459.1990.10474975 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 2). Adaptive Cluster Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/survey-methodology/adaptive-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Estymacja populacji metodą "capture-recapture"Metodologia badań sondażowych↔ compare
- Próbkowanie sterowane przez respondentówMetodologia badań sondażowych↔ compare
- Próba warstwowaMetodologia badań sondażowych↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →