Test Seagla-Tukeya na różnice w skali
Test Seagla-Tukeya jest nieparametrycznym testem hipotez, który wykrywa różnice w zmienności (rozproszeniu) między dwiema niezależnymi grupami, których tendencje centralne są równe lub zostały wyrównane. Wprowadzony przez Sidneya Seagla i Johna W. Tukeja w 1960 roku, jest nieparametrycznym odpowiednikiem testu Levina i nie wymaga założenia o normalności rozkładu.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
Źródła
- Siegel, S. & Tukey, J. W. (1960). A Nonparametric Sum of Ranks Procedure for Relative Spread in Unpaired Samples. Journal of the American Statistical Association, 55(291), 429–444. DOI: 10.1080/01621459.1960.10482073 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). Siegel-Tukey Test for Scale Differences. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/siegel-tukey-test
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Test Flignera-Killeena jednorodności wariancjiStatystyka↔ porównaj
- Test Manna-Whitneya UStatystyka↔ porównaj
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →