Robustowy test t dla jednej próby (średnia przycięta)
Robustowy test t dla jednej próby zastępuje zwykłą średnią średnią przyciętą, a wariancję próby wariancją Winsorizowaną, aby porównać położenie populacji z hipotetyczną wartością. Zachowuje on ramy decyzyjne testu t, jednocześnie znacznie zmniejszając wrażliwość na wartości odstające i rozkłady o grubych ogonach, co czyni go niezawodnym w przypadku rzeczywistych danych ciągłych, które odbiegają od normalności.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Yuen, K. K. (1974). The two-sample trimmed t for unequal population variances. Biometrika, 61(1), 165–170. DOI: 10.1093/biomet/61.1.165 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Robust One-Sample Location Test Using Trimmed Mean. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/robust-one-sample-t-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Test t dla jednej próbyStatystyka↔ compare
- Robustny test t dla prób niezależnychStatystyka↔ compare
- Robustowa wersja t-testu dla prób zależnychStatystyka↔ compare
- Test znakowyStatystyka↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →