Bayesowski test rang skorelowanych Wilcoxona
Bayesowski test rang skorelowanych Wilcoxona to bayesowska metoda nieparametryczna służąca do porównywania dwóch dobranych lub powiązanych prób. Zamiast zwracać pojedynczą wartość p, generuje on prawdopodobieństwa a posteriori, że jeden warunek jest lepszy, praktycznie równoważny lub gorszy od drugiego, co umożliwia bogatszą i bardziej interpretowalną wnioskowanie dla dobranych danych ciągłych lub porządkowych bez zakładania normalności.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Benavoli, A., Corani, G., & Mangili, F. (2014). Should we really use post-hoc tests based on mean-ranks? Journal of Machine Learning Research, 17(5), 1–10. link ↗
- Benavoli, A., Corani, G., Demsar, J., & Zaffalon, M. (2017). Time for a change: a tutorial for comparing multiple classifiers through Bayesian analysis. Journal of Machine Learning Research, 18(77), 1–36. link ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Wilcoxon Signed-Rank Test. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/bayesian-wilcoxon-signed-rank-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Test bayesowski Manna-Whitneya UStatystyka↔ compare
- Test t dla prób zależnychStatystyka↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →