Hypothesis testPoint pattern analysis

Funkcja K Ripleya

Funkcja K Ripleya, wprowadzona przez Briana Ripleya w 1977 roku, jest statystyką podsumowującą drugiego rzędu dla przestrzennych wzorców punktowych. Mierzy ona, jak liczba punktów w danej odległości d od typowego punktu porównuje się z tym, czego można by oczekiwać przy założeniu całkowitej losowości przestrzennej (CSR). Szeroko stosowana w ekologii, epidemiologii, kryminologii i geografii, funkcja K ujawnia, czy zdarzenia skupiają się, rozpraszają, czy rozkładają losowo na obszarze badań na wielu skalach przestrzennych jednocześnie.

Otwórz w MethodMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Ripley, B. D. (1977). Modelling spatial patterns. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 39(2), 172–212. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1977.tb01615.x

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 2). Ripley K Function (Point Pattern Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/spatial-analysis/ripley-k

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRipley K Function (Ripley K Function (Point Pattern Analysis)). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/spatial-analysis/ripley-k · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026