Funkcja K Ripleya
Funkcja K Ripleya, wprowadzona przez Briana Ripleya w 1977 roku, jest statystyką podsumowującą drugiego rzędu dla przestrzennych wzorców punktowych. Mierzy ona, jak liczba punktów w danej odległości d od typowego punktu porównuje się z tym, czego można by oczekiwać przy założeniu całkowitej losowości przestrzennej (CSR). Szeroko stosowana w ekologii, epidemiologii, kryminologii i geografii, funkcja K ujawnia, czy zdarzenia skupiają się, rozpraszają, czy rozkładają losowo na obszarze badań na wielu skalach przestrzennych jednocześnie.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Ripley, B. D. (1977). Modelling spatial patterns. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 39(2), 172–212. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1977.tb01615.x ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 2). Ripley K Function (Point Pattern Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/spatial-analysis/ripley-k
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Współczynnik C Geary'ego – globalna miara autokorelacji przestrzennejAnaliza przestrzenna↔ compare
- Analiza Gorących Punktów Getisa-Orda Gi*Analiza przestrzenna↔ compare
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →