Regression modelGIS / spatial

Wieloskalowa analiza skupisk Getisa-Ord Gi*

Wieloskalowa analiza skupisk Getisa-Ord Gi* rozszerza klasyczną lokalną statystykę skupisk o wysokich wartościach (hot spot) poprzez obliczanie wyników z dla różnych pasm odległości przestrzennych lub rozmiarów sąsiedztwa. Ujawnia ona, czy skupiska wysokich lub niskich wartości są zależne od skali – pojawiają się tylko na drobnych skalach lokalnych, tylko na szerokich skalach regionalnych, czy też stale we wszystkich skalach – dostarczając bogatszych informacji przestrzennych niż analiza z jednym pasmem.

Otwórz w MethodMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Ord, J. K., & Getis, A. (1995). Local spatial autocorrelation statistics: Distributional issues and an application. Geographical Analysis, 27(4), 286-306. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00912.x
  2. Fotheringham, A. S., Brunsdon, C., & Charlton, M. (2002). Geographically Weighted Regression: The Analysis of Spatially Varying Relationships. Wiley. ISBN: 978-0471496168

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 3). Multiscale Getis-Ord Gi* Hot Spot Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/spatial-analysis/multiscale-getis-ord-gi

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateMultiscale Getis-Ord Gi* (Multiscale Getis-Ord Gi* Hot Spot Analysis). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/spatial-analysis/multiscale-getis-ord-gi · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026