Bayesian Kriging (Model-Based Geostatistics)

Bayesian Kriging osadza klasyczną interpolację geostatyczną w pełnych ramach probabilistycznych. Zamiast traktować parametry wariogramu jako ustalone estymaty punktowe, przypisuje się im rozkłady a priori, które następnie aktualizuje się na podstawie obserwowanych danych przestrzennych, uzyskując rozkład a posteriori. Predykcje w niepróbkowanych lokalizacjach są następnie marginalizowane względem tej niepewności, co daje uczciwe przedziały predykcyjne uwzględniające zarówno zależność przestrzenną, jak i niepewność parametrów.