Modelowanie Niezawodności Oprogramowania
Modele niezawodności oprogramowania przewidują zachowanie wskaźników awaryjności podczas testowania i eksploatacji, szacując, kiedy oprogramowanie osiągnie wymagane cele niezawodności. Wprowadzone przez Goela i Okumoto (1979), modele te, oparte na procesach stochastycznych, opisują, jak odkrywanie defektów maleje wraz z postępem testów. Organizacje wykorzystują modele niezawodności do prognozowania gotowości do wydania, szacowania czasu trwania testów i weryfikacji osiągnięcia jakości.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Goel, A. L., & Okumoto, K. (1979). Time-dependent error-detection rate model for software reliability and other performance measures. IEEE Transactions on Reliability, 28(3), 206–211. DOI: 10.1109/TR.1979.5220566 ↗
- Musa, J. D., Iannino, A., & Okumoto, K. (1987). Software Reliability: Measurement, Prediction, Application. McGraw-Hill. link ↗
- Yamada, S., Ohera, H., & Narihisa, H. (1984). Software reliability growth with a Weibull test-effort: A model and application. IEEE Transactions on Reliability, 33(2), 117–123. link ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Software Reliability Modeling and Growth Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/software-engineering/software-reliability-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analiza pokrycia koduInżynieria oprogramowania↔ compare
- Model przewidywania defektówInżynieria oprogramowania↔ compare
- Partycjonowanie równoważnościowe (Equivalence Partitioning Testing)Inżynieria oprogramowania↔ compare
- Metryki złożoności oprogramowaniaInżynieria oprogramowania↔ compare
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →