Teoria zbiorów miękkich

Teoria zbiorów miękkich (ang. Soft Set Theory) to matematyczna struktura służąca do modelowania niepewności i niedokładności za pomocą parametryzowanych rodzin zbiorów. Wprowadzona przez Dmitrija Mołodcowa w 1999 roku, pozwala na przybliżony opis obiektów z uniwersum poprzez przypisanie każdemu parametrowi z wybranego zbioru parametrów pewnego podzbioru tego uniwersum. W odróżnieniu od teorii prawdopodobieństwa czy zbiorów rozmytych, teoria zbiorów miękkich nie wymaga funkcji przynależności ani rozkładu prawdopodobieństwa, co czyni ją wolną od ograniczeń istniejących narzędzi do modelowania niepewności, gdy brakuje wystarczających danych.