Solidna mikrosymulacja — symulacja na poziomie indywidualnym z uwzględnieniem niepewności
Solidna mikrosymulacja łączy symulację na poziomie indywidualnym (mikro) z systematyczną analizą niepewności — zazwyczaj probabilistyczną analizą wrażliwości — w celu uzyskania wyników, które są odporne na niepewność parametrów, założenia dotyczące struktury modelu i zmienność danych wejściowych. Jest szeroko stosowana w ocenie technologii medycznych, polityce publicznej i naukach społecznych do generowania wiarygodnych, istotnych dla decyzji prognoz.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- O'Brien, B. J., & Briggs, A. H. (2002). Analysis of uncertainty in health care cost-effectiveness studies: an introduction to statistical issues and methods. Statistical Methods in Medical Research, 11(6), 455-468. DOI: 10.1191/0962280202sm304ra ↗
- Caro, J. J., Briggs, A. H., Siebert, U., & Burgess, K. A. (2012). Modeling good research practices — overview: a report of the ISPOR-SMDM Modeling Good Research Practices Task Force-1. Medical Decision Making, 32(5), 667-677. DOI: 10.1177/0272989X12454577 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Microsimulation — Uncertainty-integrated individual-level simulation for policy and health analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/simulation/robust-microsimulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Mikrosymulacja deterministycznaSymulacja↔ compare
- MikrosymulacjaSymulacja↔ compare
- Symulacja Monte CarloPodejmowanie decyzji↔ compare
- Analiza WrażliwościPodejmowanie decyzji↔ compare
- Mikrosymulacja stochastycznaSymulacja↔ compare
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →