Programowanie zorientowane na cel (Goal Programming) — Osiąganie wielu celów w warunkach niepewności
Robustne programowanie zorientowane na cel (Robust Goal Programming, RGP) rozszerza klasyczne programowanie zorientowane na cel o obsługę niepewnych lub niejednoznacznych parametrów modelu. Zamiast minimalizować odchylenia od precyzyjnych celów, poszukuje rozwiązań, które pozostają wykonalne i bliskie optymalności w całym zakresie prawdopodobnych scenariuszy lub realizacji niepewnych danych. RGP jest szczególnie cenne w problemach planowania, gdzie cele są aspiracyjne, a dane wejściowe niosą ze sobą inherentną zmienność lub błąd estymacji.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Charnes, A., Cooper, W. W. (1961). Management Models and Industrial Applications of Linear Programming. Wiley, New York. ISBN: 9780471155041
- Mulvey, J. M., Vanderbei, R. J., Zenios, S. A. (1995). Robust optimization of large-scale systems. Operations Research, 43(2), 264-281. DOI: 10.1287/opre.43.2.264 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Goal Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/simulation/robust-goal-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Programowanie celowePodejmowanie decyzji↔ compare
- Programowanie celowe wieloobiektoweSymulacja↔ compare
- Solidne programowanie linioweSymulacja↔ compare
- Solidna optymalizacja wielokryterialnaSymulacja↔ compare
- Programowanie Celów StochastycznychSymulacja↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →