Optymalizacja wielokryterialna w kontekście scenariuszy polityki — poszukiwanie Pareto-optymalnych strategii uwarunkowanych scenariuszami
Optymalizacja wielokryterialna w kontekście scenariuszy polityki (PS-MOO) integruje konstrukcję scenariuszy polityki z optymalizacją wielokryterialną w celu identyfikacji Pareto-optymalnych opcji politycznych w ramach prawdopodobnych stanów przyszłych. Decydenci oceniają kompromisy między konkurującymi celami — takimi jak efektywność ekonomiczna, sprawiedliwość i wpływ na środowisko — dla każdego odrębnego scenariusza polityki, a następnie porównują fronty Pareto w celu wyboru strategii odpornych lub zależnych od scenariusza.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780471873396
- Walker, W. E., Harremoës, P., Rotmans, J., van der Sluijs, J. P., van Asselt, M. B. A., Janssen, P., & Krayer von Krauss, M. P. (2003). Defining uncertainty: a conceptual basis for uncertainty management in model-based decision support. Integrated Assessment, 4(1), 5–17. DOI: 10.1076/iaij.4.1.5.16466 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Multi-Objective Optimization — Scenario-conditioned Pareto-optimal Policy Search. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/simulation/policy-scenario-multi-objective-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Wielo-celowy algorytm genetyczny (MOGA)Symulacja↔ compare
- Optymalizacja wielocelowaSymulacja↔ compare
- Analiza Scenariuszowa PolitykiSymulacja↔ compare
- Solidna optymalizacja wielokryterialnaSymulacja↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →