Symulacja Monte Carlo scenariuszy politycznych — Probabilistyczna analiza niepewności w ramach zdefiniowanych scenariuszy politycznych
Symulacja Monte Carlo scenariuszy politycznych łączy wstępnie zdefiniowane dyskretne scenariusze polityczne z probabilistycznym próbkowaniem Monte Carlo w celu ilościowego określenia niepewności wyników w każdym scenariuszu. Zamiast oceniać pojedynczy model stochastyczny, analitycy definiują dwie lub więcej alternatyw politycznych i przeprowadzają tysiące iteracji Monte Carlo w każdej z nich, uzyskując rozkłady prawdopodobieństwa wyników, które wspierają oparte na dowodach porównania polityk.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Briggs, A. H., Claxton, K., & Sculpher, M. J. (2006). Decision Modelling for Health Economic Evaluation. Oxford University Press. ISBN: 9780198526629
- Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., & Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. ISBN: 9780470059975
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Monte Carlo Simulation — Probabilistic uncertainty analysis across defined policy scenarios. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/simulation/policy-scenario-monte-carlo-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Symulacja Monte CarloPodejmowanie decyzji↔ compare
- Analiza Scenariuszowa PolitykiSymulacja↔ compare
- Analiza WrażliwościPodejmowanie decyzji↔ compare
- Analiza Scenariuszowa StochastycznaSymulacja↔ compare
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →