Symulowane wyżarzanie wielokryterialne (MOSA)
Symulowane wyżarzanie wielokryterialne (MOSA) rozszerza klasyczną metaheurystykę symulowanego wyżarzania na problemy z dwoma lub więcej sprzecznymi funkcjami celu. Zamiast zbiegać do pojedynczego optimum, MOSA stochastycznie eksploruje przestrzeń rozwiązań i utrzymuje archiwum rozwiązań niedominowanych (optymalnych Pareto), oferując decydentom zróżnicowany front kompromisów zamiast jednego narzuconego rozwiązania.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Czyzak, P., Jaszkiewicz, A. (1998). Pareto simulated annealing — a metaheuristic technique for multiple-objective combinatorial optimization. Journal of Multi-Criteria Decision Analysis, 7(1), 34–47. DOI: 10.1007/978-3-642-59132-7_33 ↗
- Serafini, P. (1992). Simulated annealing for multi-objective optimization problems. In Proceedings of the Tenth International Conference on Multiple Criteria Decision Making, Taipei, Taiwan, pp. 87–96. link ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Simulated Annealing. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/simulation/multi-objective-simulated-annealing
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Wielo-celowy algorytm genetyczny (MOGA)Symulacja↔ compare
- Optymalizacja wielocelowaSymulacja↔ compare
- Wielokryterialna optymalizacja rojem cząstek (MOPSO)Symulacja↔ compare
- Multi-objective Tabu Search (MOTS)Symulacja↔ compare
- Wyżarzanie symulowaneOptymalizacja↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →