Deterministyczna analiza wrażliwości — systematyczna zmiana parametrów dla oceny odporności modelu
Deterministyczna analiza wrażliwości (DSA) bada, jak zmieniają się wyniki modelu, gdy pojedyncze lub połączone parametry wejściowe są zmieniane w realistycznych zakresach, pojedynczo lub w ustrukturyzowanych kombinacjach, bez użycia próbkowania probabilistycznego. Jest to standardowe podejście w modelowaniu ekonomicznym, drzewach decyzyjnych i programowaniu matematycznym, służące do identyfikacji parametrów wpływających na wnioski oraz do wykazania odporności modelu regulatorom, recenzentom i interesariuszom.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Saltelli, A., Tarantola, S., Campolongo, F., & Ratto, M. (2004). Sensitivity Analysis in Practice: A Guide to Assessing Scientific Models. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780470870938
- Briggs, A., Sculpher, M., & Buxton, M. (1994). Uncertainty in the economic evaluation of health care technologies: the role of sensitivity analysis. Health Economics, 3(2), 95–104. DOI: 10.1002/hec.4730030206 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Sensitivity Analysis — Systematic Parameter Variation for Model Robustness. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/simulation/deterministic-sensitivity-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Symulacja Monte CarloPodejmowanie decyzji↔ compare
- Analiza Wrażliwości StochastycznejSymulacja↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →