ScholarGate
Asystent
Machine learningDenoising

Usuwanie szumu z sygnałów za pomocą falek (miękkie progowanie)

Usuwanie szumu z sygnałów za pomocą falek, wprowadzone przez Davida Donoho w 1995 roku, jest nieparametryczną techniką usuwania szumu z jednowymiarowych lub wielowymiarowych sygnałów poprzez dekompozycję na współczynniki falkowe, tłumienie małych współczynników, które prawdopodobnie reprezentują szum, za pomocą operatora miękkiego progowania, oraz rekonstrukcję wygładzonego oszacowania. Jest szeroko stosowane w przetwarzaniu sygnałów biomedycznych, geofizyce, inżynierii dźwięku i analizie obrazów, gdzie zakłada się, że sygnał bazowy jest rzadki lub kawałkami gładki.

Otwórz w MethodMindWkrótceWideoWkrótcePobierz slajdy

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Mapa metod

Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.

Usuwanie szumu z sygnałów za pomocą falek (miękkie progowanie)
Empiryczne Rozkładanie M…Transformata Fouriera i…Dekompozycja Modowa Wari…

Źródła

  1. Donoho, D. L. (1995). De-noising by soft-thresholding. IEEE Transactions on Information Theory, 41(3), 613–627. DOI: 10.1109/18.382009

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 2). Wavelet Signal Denoising (Soft Thresholding). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/signal-processing/signal-denoising

Która metoda?

Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.

Porównaj obok siebie
ScholarGateSignal Denoising (Wavelet Signal Denoising (Soft Thresholding)). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/signal-processing/signal-denoising · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026