Usuwanie szumu z sygnałów za pomocą falek (miękkie progowanie)
Usuwanie szumu z sygnałów za pomocą falek, wprowadzone przez Davida Donoho w 1995 roku, jest nieparametryczną techniką usuwania szumu z jednowymiarowych lub wielowymiarowych sygnałów poprzez dekompozycję na współczynniki falkowe, tłumienie małych współczynników, które prawdopodobnie reprezentują szum, za pomocą operatora miękkiego progowania, oraz rekonstrukcję wygładzonego oszacowania. Jest szeroko stosowane w przetwarzaniu sygnałów biomedycznych, geofizyce, inżynierii dźwięku i analizie obrazów, gdzie zakłada się, że sygnał bazowy jest rzadki lub kawałkami gładki.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
Źródła
- Donoho, D. L. (1995). De-noising by soft-thresholding. IEEE Transactions on Information Theory, 41(3), 613–627. DOI: 10.1109/18.382009 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 2). Wavelet Signal Denoising (Soft Thresholding). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/signal-processing/signal-denoising
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Empiryczne Rozkładanie Modów (EMD)Przetwarzanie sygnałów↔ porównaj
- Transformata Fouriera i analiza spektralna (FFT)Przetwarzanie sygnałów↔ porównaj
- Dekompozycja Modowa Wariacyjna (VMD)Przetwarzanie sygnałów↔ porównaj
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →