Machine learningTime-frequency analysis

Transformata Hilberta-Huanga

Transformata Hilberta-Huanga (HHT) jest adaptacyjną, sterowaną danymi metodą analizy nieliniowych i niestacjonarnych szeregów czasowych, wprowadzoną przez Nordena E. Huanga i współpracowników w 1998 roku. Łączy ona empiryczną dekompozycję modów (EMD), która rozkłada sygnał na wewnętrzne funkcje modowe (IMF), z analizą widmową Hilberta w celu uzyskania chwilowych reprezentacji częstotliwości i amplitudy, bez zakładania stacjonarności ani liniowości sygnału.

Otwórz w MethodMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Huang, N. E., et al. (1998). The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis. Proceedings of the Royal Society A, 454(1971), 903–995. DOI: 10.1098/rspa.1998.0193

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 2). Hilbert-Huang Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/signal-processing/hilbert-huang-transform

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cytowana przez

ScholarGateHilbert-Huang Transform (Hilbert-Huang Transform). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/signal-processing/hilbert-huang-transform · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026